为贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》文件精神，积极响应教育部关于“人工智能+教育”的行动部署，推动人工智能技术深度融入课程建设与课堂教学全过程，2026年8月1日至8月2日，由北京中教联培教育科技发展中心主办的“人工智能赋能高校教育教学改革、智慧课程建设与AIGC多模态教学资源应用实践工作坊”在广西桂林举行。在燕京理工学院新视界设计产业学院的组织下，燕京理工学院艺术学院院长助理陈良雨参加了此次工作坊的线下培训。

本次工作坊以“培育未来教师、打造未来课堂、建设未来学校、创设未来学习中心”为指引，旨在推动教师从“工具使用者”向“智能教育设计师”转型。培训内容涵盖政策解读、智慧课程建设标准、AI素养提升、数字资源建设及AIGC多模态教学资源产出等多个模块，系统提升了参训教师在人工智能与教育教学深度融合方面的理论素养与实践能力。

本次工作坊线下培训由上海交通大学教务处在线课程、一流课程建设负责人余建波专家主讲，余建波专家先后在上海交通大学物理实验中心、教务处、慕课推进办公室、慕课研究院等部门工作，拥有丰富的在线教育与课程建设经验。他长期负责上海交通大学各级各类重点课程、在线课程及一流课程的建设应用与推广工作，组织教师开展线上线下混合式教学工作坊。2013年至2017年，余老师在慕课推进办公室和慕课研究院任职期间，负责上海交通大学慕课课程的建设与推广；2018年至今在上海交通大学教务处负责在线课程、一流课程的建设应用及认定申报工作。近年来，余老师围绕AI赋能课程改革，组织学校教师开展基于人工智能的课程内容及课堂教学改革。他多次担任一流课程评审，直接或间接指导超500所高校开展一流课程建设与申报工作，在国内高校课程建设领域具有广泛影响力。

1、政策引领，明晰教改方向

在首日的培训中，余建波老师围绕“人工智能+教育教学改革与高校行动计划”和“智慧慕课建设与智慧课程建设标准与申报准备”两大主题展开深入讲解。课程系统梳理了教育部关于“四个未来”建设的行动计划与优秀案例，分享了高校开展AI+教育教学改革的行动方案，并通过AI+专业改革、AI+微专业改革等典型案例，展示了人工智能赋能课堂教学改革与“智慧慕课”建设的实践路径。在智慧课程建设方面，余老师对教育部相关文件进行了详细解读，结合国内各平台智慧慕课升级的优秀案例和省级智慧课程申报实例，系统阐述了智慧课程分级建设的要领与未来课堂的教学模式。

2、素养提升，重塑教学逻辑

在“AI素养提升——AI基础与教学逻辑重塑”主题培训中，余建波老师引导参训教师完成了从传统搜索引擎到AIGC的认知升级。课程对比了传统检索与AI检索的差异，介绍了基于本地知识库的资源建设方法，并针对教育场景进行了提示词设计与总结，帮助教师掌握高效利用AI工具开展教研工作的新范式。

3、资源建设，夯实数字基座

在“数字资源建设的基本原理与方法”模块中，培训聚焦基于AI的数字资源建设原理与方法，展示了多模态教学资源建设的典型案例。参训教师学习了基于AI的课件设计与制作方法，涵盖PPT、视频、图片、动画等多种形式，并系统了解了常见AIGC工具的功能与应用场景。现场工作坊环节让参训教师亲身体验了从理论到实践的完整闭环。

4、技能进阶，产出多模态资源

在“技能进阶——AIGC多模态教学资源产出”主题培训中，课程对比了传统多媒体资源建设与AIGC多模态教学资源建设的差异。参训教师深入学习了基于AIGC的视频、动画、图片设计制作方法，以及基于物理规律的教学动画设计与制作技巧。课程还介绍了多智能体在教学场景中的应用，为参训教师打开了人工智能辅助教学的广阔视野。

通过此次工作坊的系统学习，参训教师不仅深入理解了国家AI高教改革政策与高校数字化教学发展趋势，还全面掌握了智慧课程、智慧慕课的建设流程与申报要点。在AI工具应用方面，参训教师熟练掌握了各类AIGC教学工具的使用方法，能够快速独立制作课件、教学视频、动画等优质数字化教学资源，并学会了教育专属提示词设计，有效提升了日常备课与教学工作效率。

燕京理工学院艺术学院将以此次培训为契机，进一步推动人工智能技术在艺术设计类课程建设与课堂教学中的深度应用，积极探索“人工智能+艺术教育”的创新路径，为培养适应智能时代需求的高素质应用型艺术人才贡献力量。

网络运营 | 媒介2507刘诗雨

责任编辑 | 景观2403廖怡然

一审一校 | 陈良雨

二审二校 | 王娱

三审三校 | 郑建楠